La caja ya está abierta

A propósito de We Must Pace the Frontier, de Dario Amodei.

Dario Amodei, CEO de Anthropic, publicó este mes un ensayo pidiendo frenar el ritmo de avance de la IA. No detenerlo: pacing, darle tiempo a la alineación y a la evaluación externa para que alcancen a las capacidades. Suena bien. Es atractivo para dos públicos: para los anti-IA, porque valida que algo anda mal, y para quienes entendemos qué tan peligrosa puede llegar a ser esta tecnología, porque da esperanza. Yo estoy en el segundo grupo, y me gustaría que funcionara.

Pero si uno mira lo que está pasando realmente, y no lo que querría que pasara, el slowdown es una medida desesperada que no va a ser tomada en cuenta y que, aunque lo fuera, no sería suficiente.

La velocidad de la que estamos hablando

La caja de Pandora está abierta. Lo único que las empresas de IA pueden hacer es bajar la velocidad, y "velocidad", en los tiempos de la IA, significa algo distinto a lo que significa en cualquier otra industria.

Un ejemplo concreto. o3, de OpenAI, fue uno de los modelos más revolucionarios que hemos visto: el que rompió ARC-AGI en diciembre de 2024 y se lanzó al público en abril de 2025, hace diecisiete meses, a US$10 por millón de tokens de entrada y US$40 de salida.

Esta semana DeepSeek publicó V4.1 Flash. Pesos abiertos, licencia MIT, US$0,15 por millón de tokens de entrada y US$0,60 de salida en su API. Eso es 1,5% del precio con que se lanzó o3. Y no hace "lo mismo": según mediciones de terceros, supera a modelos cerrados lanzados este mismo año. Si tienes el hardware, lo bajas y lo corres en tu propia máquina, sin que nadie monitoree qué le pides.

Diecisiete meses. Del modelo que cambió la conversación a un equivalente superior, abierto, a menos del 2% del costo, corriendo localmente.

Ahora extrapolemos. Claude Mythos es el modelo más "temido" del momento: Anthropic lo restringió en abril a un grupo cerrado de organizaciones porque encontró miles de vulnerabilidades críticas en todos los navegadores y sistemas operativos principales, y porque además es capaz de explotarlas. Fue el primer modelo en la historia restringido por su potencial ciberofensivo. Anthropic dice que no lo entrenó para eso: la capacidad emergió sola, como consecuencia de mejoras generales en razonamiento y programación.

Si la capacidad emerge del razonamiento general, y el razonamiento general se abarata más de 60 veces en diecisiete meses, un modelo abierto con capacidades tipo Mythos debería existir en menos de un año. Epoch AI estima que la brecha promedio entre los modelos cerrados de frontera y los de pesos abiertos es de unos tres meses. Un año es una estimación conservadora.

La aceleración que trae la mejora recursiva

RSI, recursive self-improvement, es usar IA para hacer investigación en IA: modelos que diseñan los datos, los entornos de entrenamiento, los experimentos y el código con que se construye la siguiente generación de modelos. El ciclo se cierra sobre sí mismo. Cada generación acorta el tiempo hasta la siguiente.

Esto ya no es un rumor. El mismo Amodei escribe en su ensayo que desde mediados de este año está empezando a ocurrir en toda la industria, incluida Anthropic, y OpenAI lo ha descrito públicamente. Es, de hecho, su primera razón para pedir el freno.

Pero fíjense en lo que implica. Si el ciclo está cerrado, todo se reduce a dos variables: cómputo y optimización. La curva ya era exponencial cuando la empujaban humanos. Ahora los modelos están mejorando el exponente.

Lo que sí va a pasar

Mi conclusión es simple. Van a ocurrir crisis. Como con toda tecnología nueva, van a tener que trabajarse en su momento y de forma retroactiva, cuando el daño ya esté hecho. Ningún gobierno va a lograr disminuir el progreso general.

Amodei mismo lo reconoce: las leyes toman tiempo, así que apuesta a la coordinación voluntaria entre empresas. Las mismas dos empresas que presentaron confidencialmente sus solicitudes de IPO en junio. Una compañía camino a la bolsa no se frena sola mientras la competencia lanza el siguiente modelo.

Y Chile, para efectos de esta conversación, es un observador. No tiene voz ni voto. Ni la tendría Latinoamérica entera, ni la tiene Europa. Esto se resuelve entre las empresas de IA de Estados Unidos y las de China.

Entonces, ¿qué se puede hacer?

Lo importante, como persona y como empresa, es sacarle el máximo provecho ahora. Capturar valor individual o empresarial mientras la ventana está abierta, porque las crisis van a llegar a los países: el desempleo va a subir enormemente, más rápido de lo que los sistemas de protección social pueden reaccionar, y el ingreso universal va a tener que estar sobre la mesa pronto. Ya debería estarlo.

El slowdown es una esperanza. Yo prefiero planificar con lo que va a pasar, no con lo que me gustaría que pasara.

Fuentes

• Dario Amodei, We Must Pace the Frontier (septiembre 2026)
• DeepSeek V4.1 Flash, anuncio y precios
• Benchmarks de V4.1 Flash frente a modelos cerrados (VentureBeat)
• Claude Mythos, restricción y capacidades (Council on Foreign Relations)
• Brecha cerrado vs. pesos abiertos, estimación de Epoch AI (CETaS, Alan Turing Institute)
• Solicitudes de IPO de Anthropic y OpenAI (Forbes)